من وجهة نظر صناعة التأمين، فإن حاملي وثائق التأمين هم خط الدفاع الأول ضد الاحتيال. غالبًا ما توفر شركات التأمين الموارد والتعليم لمساعدة حاملي وثائق التأمين على فهم أنواع الاحتيال التي يمكن أن تحدث والعلامات التي يجب مراقبتها.
وقد شهدت هذه الولايات ارتفاعًا في الحوادث المنظمة ومطالبات الإصابة المبالغ فيها، مما أدى إلى زيادات في أقساط التأمين وسياسات أكثر تقييدًا تحد من فوائد العلاج الطبي وفقدان الدخل.
العمل مع جهات إنفاذ القانون - الاحتيال في مجال التأمين: مكافحة الاحتيال في مجال التأمين: استراتيجيات شركات التأمين على الممتلكات والحوادث
النمذجة المالية: بناء أساس متين: النمذجة المالية لنمو الأعمال
وقَّعت النيابة العامة وهيئة التأمين مذكرة تعاوُن، تهدف إلى تعزيز القدرات المشتركة في مكافحة الأنماط الجرمية المتصلة بقطاع التأمين، وذلك من خلال التنسيق المتبادَل في القضايا ذات الصلة بالأنظمة الجزائية، وتبادُل المعلومات والبيانات؛ بما يساهم في مكافحة الاحتيال والمخالفات المرتبطة بممارسة أعمال نشاط التأمين والخدمات المساندة بدون ترخيص.
إن حماية معلوماتك الشخصية هي عملية مستمرة تتطلب اليقظة واتخاذ تدابير استباقية. من خلال اتباع هذه الإرشادات والبقاء على اطلاع بأحدث عمليات الاحتيال وتقنيات الاحتيال، يمكنك تقليل مخاطر سرقة نور الهوية بشكل كبير وحماية سلامتك المالية.
التعرف على الأعلام الحمراء: علامات الاحتيال المحتمل في التأمين
في حين يمكن لشركات التأمين الفردية الاستفادة من الأدوات الرقمية المذكورة أعلاه، فإن القوة الحقيقية في مكافحة الاحتيال في مجال التأمين تكمن في التعاون وتبادل البيانات بين أصحاب المصلحة في الصناعة. ومن خلال تجميع البيانات مجهولة المصدر من شركات تأمين متعددة، يمكن أن تظهر صورة أوسع للأنشطة الاحتيالية. يمكن أن يساعد هذا الذكاء الجماعي في تحديد حلقات الإمارات الاحتيال وأنماطه واتجاهاته التي قد تمر دون أن يلاحظها أحد عند تحليلها بشكل منفصل.
تحليل المستندات بدقة: تدريب الموظفين على كيفية التحقق من صحة المستندات المرفقة مع المطالبات، مثل الفواتير الطبية أو تقارير الحوادث.
يعد التمويل أمراً بالغ الأهمية للشركات الناشئة لأنه يوفر...
من منظور شركة التأمين، يمثل اكتشاف المطالبات الكاذبة أولوية قصوى. إنهم يستخدمون فرق تحقيق متخصصة تقوم بتحليل المطالبات بحثًا عن الأنماط والتناقضات. يتم أيضًا استخدام تحليلات البيانات المتقدمة وخوارزميات التعلم الآلي بشكل متزايد للإبلاغ عن عمليات الاحتيال المحتملة.
مثال: فكر في سيناريو تتلقى فيه شركة التأمين مطالبة بخصوص عنصر عالي القيمة تعرض للتلف أثناء النقل. يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي إجراء إحالة مرجعية لتفاصيل المطالبة مع تقارير الطقس وبيانات حركة المرور وسجل المدعي.
وكذلك تزويد المشاركين بالمعرفة و التشريعات الصادرة في المملكة العربية السعودية وتجنب مخاطر الاحتيال في القطاع المالي
× مكافحة غسل الأموال وتمويل الارهاب لقطاع التأمين